Aider les entreprises à se préparer à l'utilisation de l'intelligence artificielle grâce au programme d'amélioration de la préparation des données

Renforcement des capacités
Contribution des consortiums
50 000 $
Contribution du grappe
322 500 $
Protein Industries Canada
Alberta Machine Intelligence Institute
Objectif
Aider les entreprises à se préparer à intégrer l'IA dans leur travail en offrant une formation de base personnalisée en IA et en apprentissage automatique aux professionnels de l'agroalimentaire ayant des antécédents divers en recherche appliquée, en développement commercial et en leadership stratégique.
Aperçu du programme
Les outils et la technologie de l'intelligence artificielle ont le potentiel de rendre le secteur canadien des plantes plus efficace et plus durable. Cependant, pour exploiter pleinement ce potentiel, les entreprises du secteur doivent comprendre pleinement ce qui se passe dans une solution d'IA efficace, y compris des pools de données efficaces, et la meilleure façon de les rassembler et de les utiliser.
Le programme d'amélioration de la préparation des données (DRIP) sera proposé par le biais de deux cohortes virtuelles de formation et de création de fondations de trois mois d'environ cinq entreprises, chacune étant invitée à envoyer deux à cinq participants. Les participants au programme peuvent s'attendre à ce qui suit :
- Un programme d'IA et d'apprentissage automatique (AA) adapté aux besoins du secteur canadien des aliments, des aliments pour animaux et des ingrédients à base de plantes ;
- Formation de base et personnalisée en IA/AA pour les professionnels de l'agroalimentaire ayant des antécédents divers en recherche appliquée, en développement des affaires et en leadership stratégique ;
- Une occasion d'identifier des problèmes commerciaux spécifiques et les solutions d'IA/AA correspondantes ;
- Rapports de projet validés avec des trajectoires établies pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques avec des solutions d'IA/AA;
- Un rapport complet d'évaluation de validation/faisabilité du projet qui évalue votre niveau de préparation pour passer à l'étape de développement de la preuve de concept du cycle de vie du projet IA/AA ; et
- Une connexion au vivier de talents d'Amii et la possibilité d'embaucher des talents AA en demande à l'avenir.
Résultats et impact
- Le programme DRIP a été suivi par 40 collaborateurs de cinq entreprises. Ces derniers ont identifié plus de 90 opportunités et résultats en matière d'IA, avec des impacts à court et à long terme.
- La formation s'est concentrée sur les concepts fondamentaux de l'IA et du ML, notamment l'évaluation des idées d'un point de vue éthique pour atténuer les risques liés à l'éthique et garantir des mises en œuvre et des considérations responsables pour les opportunités de l'IA.
- À l'issue de la formation, les entreprises ont reçu des rapports détaillés sur la problématique métier, les besoins en données et la mise en place de la solution ML. Cette formation comprenait l'étude des outils disponibles sur le marché et une réflexion approfondie sur l'architecture de la solution pour répondre aux défis de chaque entreprise.