Détecter les mauvaises herbes résistantes aux herbicides grâce à une nouvelle technologie d’IA
Augmentation des processus
Contribution du consortium
3 390 528 $
Contribution du grappe
2 769 523 $
Precision AI
Geco Strategic Weed Management
Global Institute for Food Security (GIFS) at the University of Saskatchewan
SureGrowth Solution
Objectif
Lutter contre la propagation des mauvaises herbes résistantes aux herbicides au Canada, en particulier celles qui affectent les cultures riches en protéines.
Résumé du projet
Le projet verra le développement d’un système de détection précoce basé sur l’IA qui aidera les agriculteurs et les agronomes à identifier et à traiter les mauvaises herbes résistantes aux herbicides.
S'appuyant sur la technologie développée dans le cadre d'un projet dirigé par Precision AI dans le cadre de la première ronde de financement de Protein Industries Canada, les partenaires y ajouteront une nouvelle application logicielle qui utilise l'imagerie par drone et satellite pour examiner chaque mauvaise herbe sur le terrain avec une précision au niveau de la plante, tirer parti des techniques avancées d’IA pour fournir des alertes opportunes aux agriculteurs sur les problèmes potentiels de résistance.
En identifiant et en ciblant des mauvaises herbes spécifiques à l'aide d'herbicides prescrits, les agriculteurs peuvent réduire leurs intrants et leurs passages au champ, tout en augmentant les rendements et en améliorant la qualité des cultures. Les avantages de la nouvelle technologie devraient affecter l’ensemble de la chaîne de valeur, en améliorant la chaîne d’approvisionnement des ingrédients et en conduisant à un approvisionnement plus cohérent et de haute qualité en produits pour les transformateurs d’ingrédients et les fabricants de produits alimentaires.
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